Skalierbare ADAS-Plattform für softwaredefinierte Fahrzeuge

ZF und Qualcomm Technologies kooperieren bei der Entwicklung skalierbarer Fahrerassistenzsysteme, die KI-basierte Wahrnehmung und Hochleistungsrechnen in einer zentralen, softwaredefinierten Fahrzeugarchitektur zusammenführen.

Zentrale ADAS-Rechenarchitektur für unterschiedliche Fahrzeugklassen
Die Zusammenarbeit von ZF und Qualcomm Technologies adressiert die steigenden Anforderungen moderner ADAS- und Automatisierungsfunktionen. Basis der Lösung sind die Snapdragon-Ride-System-on-Chips von Qualcomm Technologies, die im ZF-ProAI-Supercomputer integriert werden. Damit entsteht eine flexible Plattform, die je nach Fahrzeugarchitektur als Domain-, Zonen- oder Zentralrechner eingesetzt werden kann.

Die Architektur unterstützt unterschiedliche Integrationsmodelle – von verteilten Funktionsblöcken bis hin zu End-to-End-KI-Modellen (E2E), in denen Wahrnehmung, Sensorfusion und Entscheidungslogik in einem durchgängigen Rechenmodell zusammengeführt werden. Ziel ist es, Automobilherstellern eine skalierbare technische Basis für ADAS-Funktionen bis Automatisierungslevel 3 bereitzustellen.

ProAI als Hochleistungsrechner für ADAS und E2E-Architekturen
Die ProAI-Familie von ZF ist als zentraler Fahrzeugrechner für verschiedene Plattformen und Softwarekonzepte ausgelegt. In der höchsten Ausbaustufe ist ProAI multi-domain-fähig und nutzt mehrere Performance-Boards mit einer aggregierten Rechenleistung von über 1.500 TOPS. Diese Leistungsfähigkeit erlaubt es, kamerabasierte Wahrnehmung, Radarverarbeitung, Sensorfusion und KI-gestützte Entscheidungsalgorithmen parallel auszuführen.

Durch die Integration von Snapdragon Ride Pilot und Vision Stack bietet ZF schlüsselfertige Systeme, die den Entwicklungs- und Integrationsaufwand für OEMs reduzieren und eine schnellere Markteinführung unterstützen.

Modulare ADAS-Funktionen und Software-as-a-Product
ZF stellt ein Portfolio von rund 25 ADAS-Funktionen bereit, die Sicherheits-, Komfort- und Parkanwendungen abdecken. Dazu zählt unter anderem hands-off Navigate on Autopilot (NOA). Die Funktionen sind modular aufgebaut und können fahrzeugspezifisch kombiniert und skaliert werden. Zusätzlich sind sie als eigenständige Software-as-a-Product-Lösungen verfügbar, was die Anpassung an unterschiedliche Fahrzeugsegmente erleichtert.

KI-basierte Wahrnehmung mit Snapdragon Ride Pilot
Snapdragon Ride Pilot nutzt kamerabasierte KI-Wahrnehmung zur Objekterkennung, Spur- und Verkehrszeichenerkennung, Fahrerüberwachung sowie zur Unterstützung beim Parken. Die Systemkonfigurationen reichen von Einzelkamerasystemen bis hin zu Mehrkameralösungen mit Rundumsicht. Ergänzt wird die visuelle Wahrnehmung durch Radar, um Latenzen zu reduzieren und die Sicherheit in komplexen Verkehrssituationen zu erhöhen.

Eine hochauflösende Vogelperspektive, fortschrittliche Fischaugen-Kameraverarbeitung sowie Hardware-Software-Co-Design und Netzwerkoptimierung sorgen für eine effiziente Nutzung der verfügbaren Rechenressourcen. Das System ist für freihändiges Fahren auf Autobahnen mit automatisierten Spurwechseln sowie für urbane Fahrassistenz ausgelegt und wird bereits in mehr als 60 Ländern eingesetzt.

Offene Integrationsplattform und Entwicklungstools
Die offene Integrationsplattform von Qualcomm Technologies basiert auf einer modularen Systemarchitektur mit standardisierten Schnittstellen. Sie ermöglicht die dynamische Zuweisung von Rechenressourcen und unterstützt die Interoperabilität zwischen verschiedenen Steuergeräten im Fahrzeug. Vorkehrungen für Over-the-Air-Updates erlauben Funktions­erweiterungen über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus hinweg.

Ein umfassendes Set an Entwicklungstools, APIs und Simulationsumgebungen beschleunigt die Entwicklung, Validierung und Anpassung von ADAS- und Infotainment-Funktionen. Die Toolchain unterstützt durchgängige Workflows über Hardware- und Softwareebenen hinweg und erleichtert die Skalierung von Lösungen auf unterschiedliche Fahrzeugplattformen.

Einordnung für softwaredefinierte Fahrzeuge
Mit der gemeinsamen ADAS-Plattform adressieren ZF und Qualcomm Technologies zentrale Herausforderungen softwaredefinierter Fahrzeuge: steigende Rechenanforderungen, flexible Funktionsintegration und langfristige Erweiterbarkeit. Die offene, leistungsfähige Architektur schafft eine technische Grundlage für die industrielle Skalierung KI-gestützter Fahrerassistenzsysteme und unterstützt die schrittweise Einführung automatisierter Fahrfunktionen im globalen Fahrzeugmarkt.