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Integration von Umformtechnologien für die automobile Verbundwerkstoff-Serienproduktion

Syensqo und Bucci Composites vereinbaren Partnerschaft zur Implementierung automatisierter Prozesse und Qualifizierung innovativer Harzsysteme für Strukturbauteile.

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Integration von Umformtechnologien für die automobile Verbundwerkstoff-Serienproduktion

Syensqo und Bucci Composites haben eine Vereinbarung über Technologielizenzierung und gemeinsame Entwicklung geschlossen, um die Herstellung von strukturellen Verbundwerkstoffteilen zu skalieren. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Integration fortschrittlicher Materialformulierungen mit automatisierter Verarbeitungstechnologie, um die Volumen- und Zykluszeitanforderungen von Automobil-Originalherstellern (OEMs) zu erfüllen.

Produktionsengpässe in der strukturellen Verbundwerkstoffherstellung
Die automobile Serienproduktion fordert kurze Zykluszeiten, präzise Bauteilreproduzierbarkeit und niedrige Gesamtbetriebskosten. Traditionelle Verfahren zur Herstellung von Verbundwerkstoffen umfassen häufig mehrstufige manuelle oder halbautomatische Prozesse, was die Logistikkomplexität und die Gesamtbauteilkosten erhöht.

Um diese Hürden zu überwinden, benötigen industrielle Hersteller integrierte Arbeitsabläufe, bei denen die Materialeigenschaften präzise auf die Kinematik der automatisierten Umformanlagen abgestimmt sind. Dies erfordert einen kooperativen Ansatz zwischen Materiallieferanten und Komponentenherstellern.

Double-Diaphragm-Forming-Technologie und Materialqualifizierung
Die technische Lösung basiert auf der Implementierung der Double-Diaphragm-Forming-Technologie (DDF) in den Produktionsstätten von Bucci Composites. Diese Technologie ermöglicht einen einstufigen, automatisierten Formgebungsprozess für fortschrittliche Prepreg-Systeme.

Im Rahmen der Vereinbarung sind die Verantwortlichkeiten nach den technischen Kernkompetenzen aufgeteilt:
  • Syensqo liefert die proprietäre Technologielizenz sowie maßgeschneiderte, schnell aushärtende Harzsysteme und fortschrittliche Prepregs.
  • Bucci Composites integriert den Umformprozess in die eigenen automatisierten Produktionslinien, um die Materialien unter Serienproduktionsbedingungen zu validieren und zu qualifizieren.
Die Technologie nutzt einen Doppelmembran-Mechanismus, der die Verbundwerkstoff-Prepreglagen während der Verformung gleichzeitig stützt und formt. Dieser Ansatz minimiert Faserverzug bei der Deformation, sichert die Bauteilgenauigkeit und gewährleistet die strukturelle Integrität bei komplexen Geometrien.

Industrielle Implementierung und Infrastrukturintegration
Bucci Composites integriert das lizenzierte Verfahren in die bestehende Fertigungsinfrastruktur. Die Implementierung nutzt vorhandene Formpressen und die digitale Infrastruktur, wodurch kapitalintensive Komplettüberholungen vermieden werden.

Der Integrationsprozess umfasst die Konfiguration lokaler Werkzeugheizschnittstellen und die Anpassung der Materialhandlung-Robotik zur Synchronisation mit dem schnellen Umformzyklus. Syensqo bietet technische Unterstützung zur Optimierung der Materialrheologie und der Aushärteprofile, um die Kompatibilität mit den Parametern der automatisierten Hardware sicherzustellen.

Zielanwendungen und operationaler Nutzen
Die primären Zielanwendungen für diesen integrierten Prozess umfassen automobile Strukturteile, Karosseriekomponenten und Batteriegehäuse für Elektrofahrzeuge. Durch den Übergang von einer mehrstufigen Verarbeitung zu einer einstufigen, automatisierten Umformsequenz reduziert das System die Zykluszeiten in der Bauteilfertigung erheblich.

Die Partnerschaft liefert einen quantifizierbaren operationalen Nutzen durch die Vereinfachung der Werkslogistik und die Verbesserung der Fertigungsreproduzierbarkeit. Die Optimierung der Materialausnutzung und die Senkung der Ausschussraten reduzieren die Gesamtbetriebskosten für Automobilkomponenten, sodass Verbundwerkstoffe in Fahrzeugproduktionsplattformen mit höherem Volumen integriert werden können.

Redigiert von Sucithra Mani, Induportals-Redakteurin – angepasst durch KI.

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