KI-gestützte Fahrzeugdiagnose-Plattform für professionelle Werkstätten

Hella Gutmann Solutions präsentiert eine neue Generation der Fahrzeugdiagnostik, die Hardware, Werkstattprozesse und intelligente Software-Assistenz in einer einheitlichen Umgebung vereint. Das System richtet sich an Kfz-Mechatroniker und Diagnosespezialisten, die komplexe Fehlerbilder in modernen Fahrzeugarchitekturen analysieren und beheben müssen.

Herausforderungen in der modernen Fahrzeugdiagnostik
Aktuelle Fahrzeuggenerationen verfügen über hochkomplexe elektronische Architekturen und herstellerspezifische Sicherheits-Gateways, die den unautorisierten Datenzugriff über die OBD-Schnittstelle blockieren. Werkstätten stehen vor der technischen Aufgabe, rasant wachsende Mengen an Parameterdaten zu interpretieren und gleichzeitig den administrativen Aufwand für die Entsperrung von Diagnosezugängen bei verschiedenen Automobilherstellern zu bewältigen, um Standardreparaturen durchführen zu können.

Integrierte Software-Plattform und KI-Diagnose macsNova
Das System bündelt Diagnosefunktionen, Reparaturinformationen und technische Fahrzeugdaten über die Integration von macsData PRO in einer durchgängigen Arbeitsumgebung. Im Zentrum der Architektur steht die Diagnose-Intelligenz macsNova, die auf einer geschlossenen Wissensbasis trainiert wurde. Diese proprietäre Datenstruktur umfasst mehr als 100 Millionen Fahrzeughistorien, 100 Milliarden Parametermessungen und zwei Milliarden Fehlercode-Datensätze. Die Software analysiert bei unübersichtlichen Fehlerfällen die vorliegenden Fahrzeugdaten, liefert priorisierte Ursachen und führt das Personal strukturiert durch die erforderlichen Prüfschritte. Reparaturinformationen sowie geführte Messungen für Nieder- und Hochvoltanwendungen lassen sich direkt in den Diagnoseablauf einbinden.

Niklas Wedler, Produktmanagementverantwortlicher für Diagnoseprodukte bei Hella Gutmann Solutions, erläutert die Funktionsweise: „macsNova bringt mehr als drei Jahrzehnte Hella Gutmann Diagnosewissen direkt in den Arbeitsablauf der Werkstatt: strukturiert, priorisiert und immer mit dem Techniker als Entscheider. So gelangen Werkstätten schneller von der Fehlermeldung zur richtigen Diagnoseentscheidung — und das ohne den gewohnten Arbeitsprozess zu verlassen.“

Hardware-Architektur und Cyber Security Management
Die physische Systemarchitektur basiert auf einem kompakten Vehicle Communication Interface (VCI) in Verbindung mit einer leistungsstarken Anzeigeeinheit, die je nach Werkstattbedarf als 10,1-Zoll- oder 13,1-Zoll-Display konfiguriert wird. Um den geschützten Zugriff auf Fahrzeugsysteme zu gewährleisten, ist ein Cyber Security Management (CSM) integriert. Nach einer einmaligen Authentifizierung des Betriebs schaltet das System die Fahrzeuggateways von derzeit 19 unterstützten Marken, darunter Audi, BMW, Mercedes-Benz, Renault und Volkswagen, automatisch frei. Dies eliminiert die Notwendigkeit separater Registrierungen bei unterschiedlichen OEM-Portalen. Bei besonders komplexen Diagnosefällen ermöglicht die Funktion Smart Help Call die direkte Übermittlung aller relevanten Fahrzeug- und Diagnosedaten aus der Benutzeroberfläche an die technische Hotline, wodurch redundante Problembeschreibungen entfallen.

Zusätzlicher Kontext
Dieser Abschnitt enthält technische Spezifikationen und Wettbewerbs-Benchmarking, die in der ursprünglichen Produktankündigung nicht enthalten waren

Im Wettbewerbsumfeld professioneller Multimarken-Diagnosesysteme konkurriert der mega macs PRO mit Plattformen wie dem Bosch KTS 900 oder der Autel MaxiSys-Serie. Während Autel-Geräte häufig durch eine sehr breite asiatische Fahrzeugabdeckung und cloudbasierte Programmierfunktionen positioniert werden, differenziert sich Hella Gutmann durch die tiefe Integration des Cyber Security Managements (CSM) für europäische OEM-Gateways ohne variable Token-Gebühren für die Authentifizierung. Die proprietäre KI-Lösung macsNova hebt sich zudem von allgemeinen webbasierten Fehlerdatenbanken ab, da sie ausschließlich auf geschlossenen, validierten Werkstattdaten basiert und direkte geführte Messungen für Hochvoltanwendungen in den Prüfablauf einbindet. Dies bietet bei der Diagnose aktueller Elektro- und Hybridfahrzeuge einen messbaren Effizienzvorteil gegenüber rein fehlercodebasierten Diagnosetestern.

Herausgegeben von Maria Brueva, Induportals-Redakteurin – angepasst durch KI.

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