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ADAS-Plattform integriert NOA für skalierbare Level-2-Automatisierung

Valeo erweitert Smart Safety 360 zur kosteneffizienten Umsetzung automatisierter Fahrfunktionen mit zentralisierter Architektur für den Massenmarkt.

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ADAS-Plattform integriert NOA für skalierbare Level-2-Automatisierung

Valeo hat seine Plattform Smart Safety 360 (VSS360) um die Funktion Highway Navigation on Autopilot (NOA) erweitert und integriert damit fortschrittliche Fahrerassistenzfunktionen in ein System, das für eine skalierbare Umsetzung über verschiedene Fahrzeugsegmente hinweg ausgelegt ist. Die Lösung kombiniert Sensorfusion, zentrale Datenverarbeitung und eine kostenoptimierte Architektur zur Unterstützung von Level-2-Automatisierung innerhalb des automotive data ecosystem.

Zentrale Architektur reduziert Systemkomplexität
VSS360 basiert auf einem konsolidierten Systemdesign, bei dem eine intelligente Frontkamera als zentrale Recheneinheit für mehrere ADAS-Funktionen dient. Dieser Ansatz reduziert den Bedarf an separaten Steuergeräten (ECUs) und senkt sowohl die Hardwarekomplexität als auch den Integrationsaufwand.

Durch die Minimierung verteilter Recheneinheiten unterstützt die Plattform ein effizienteres Systemdesign und ermöglicht die Integration in bestehende Fahrzeugarchitekturen ohne größere strukturelle Anpassungen.

Funktion Highway Navigation on Autopilot
Mit der Integration von NOA erweitert das System seine Fähigkeiten über klassische adaptive Geschwindigkeitsregelung hinaus. Während ACC lediglich Geschwindigkeit und Abstand regelt, ermöglicht NOA ein automatisiertes Fahren entlang vorgegebener Navigationsrouten unter Fahreraufsicht.

Das System unterstützt automatisierte Spurwechsel, Ein- und Ausfahrten auf Autobahnen sowie eine dynamische Geschwindigkeitsanpassung auf Basis von Kartendaten und Verkehrsfluss. Die Funktionen sind auf den Betrieb unter Einhaltung regulatorischer Anforderungen ausgelegt.

Sensorfusion und 360-Grad-Umfelderfassung
Die Plattform erreicht eine vollständige 360°-Umfelderfassung durch die Kombination von Front-, Surround- und Heckkameras sowie Radar- und Ultraschallsensoren. Diese Sensorik ermöglicht eine konsistente Wahrnehmung in Autobahn- und Schnellstraßenszenarien.

Die Fusion der Sensordaten bildet die Grundlage für die Erkennung von Verkehrssituationen, Fahrspuren und dynamischen Hindernissen und unterstützt die Entscheidungslogik automatisierter Fahrfunktionen.

Funktionsmodule für den Autobahnfahrzyklus
Das NOA-System ist in operative Funktionsmodule gegliedert, die den vollständigen Fahrzyklus auf Autobahnen und Schnellstraßen abdecken. Dazu gehören Spurhalten und adaptives Folgen, automatisierte Ein- und Ausfahrmanöver sowie Spurwechsel auf Basis einer Echtzeitbewertung des Verkehrs.

Ergänzt wird dies durch eine intelligente Geschwindigkeitsregelung, die Fahrgeschwindigkeit an gesetzliche Vorgaben und Streckenverlauf anpasst, sowie durch Funktionen zur Hindernisvermeidung, etwa in Baustellenbereichen.

Skalierbarkeit und Einsatz im Massenmarkt
Die Plattform ist darauf ausgelegt, Level-2-Automatisierung breiter verfügbar zu machen, indem Kosten und Systemkomplexität reduziert werden. In Kombination mit einem dedizierten Parksteuergerät lässt sich ein vollständiges Fahrerassistenzsystem ohne hochkomplexe Hardwarekonfigurationen realisieren.

Dieser Ansatz unterstützt die Übertragung fortschrittlicher ADAS-Funktionen aus dem Premiumsegment in Volumenmärkte und trägt zur Erfüllung wachsender regulatorischer Anforderungen bei.

Integration in die digitale Lieferkette
Die Lösung kombiniert Hardware, Software und Engineering-Leistungen in einer einheitlichen Plattform und ermöglicht es Fahrzeugherstellern, Entwicklungsprozesse zu optimieren und Markteinführungszeiten zu verkürzen. Die modulare Architektur unterstützt die Skalierung von Basisfunktionen bis hin zu erweiterten Automatisierungsstufen.

Durch die Integration zentraler Rechenleistung, Sensorfusion und automatisierter Fahrfunktionen trägt VSS360 zur Weiterentwicklung moderner ADAS-Plattformen innerhalb der digitalen Lieferkette bei.

Bearbeitet von Maria Brueva, Induportals-Redakteurin – durch KI angepasst.

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