Edge-KI in der Bewegungssteuerung softwaredefinierter Fahrzeuge

Die Entwicklung softwaredefinierter Fahrzeuge erfordert ein komplexes Zusammenspiel von Hardware, Software und Daten. Traditionelle Automobilarchitekturen stützen sich auf statische Steuergeräte, denen die Kapazität fehlt, Daten zu verarbeiten oder Algorithmen der künstlichen Intelligenz lokal am Fahrzeugrand (Edge) auszuführen.

Zudem hängen konventionelle Entwicklungsmethoden von einer umfassenden Datenprotokollierung ab, was die Systemkomplexität erhöht, Engpässe im Datenmanagement schafft und die Markteinführungszeit für Automobilhersteller (OEMs) verlängert. Um eine kontinuierliche Optimierung zu erreichen, erfordern Automobilisysteme einen Übergang zu dynamischen Architekturen, die zu lokalem Lernen und zur Anpassung fähig sind.

Integration von Edge-KI und domänenübergreifenden Steuergeräten
Um diese infrastrukturellen Engpässe zu lösen, hat eine globale Partnerschaft Edge-KI-Technologie in Lösungen zur Fahrzeugbewegungssteuerung eingeführt. Die Architekturlösung kombiniert zentralisierte und zonale domänenübergreifende Steuergeräte von Schaeffler mit spezialisierter KI-Infrastruktursoftware. Dieses Design integriert Software zur Echtzeit-Datenerfassung und Modellbereitstellung direkt in die Steuerhardware.

Die technische Konfiguration erstreckt sich über mehrere Fahrzeugdomänen, einschließlich des Antriebsstrangs, der Energiesysteme, des Fahrwerks und der Karosseriekomponenten. Durch die Einbettung dieser Fähigkeiten etabliert das System einen flexiblen Rahmen für zentralisierte Fahrzeugarchitekturen der nächsten Generation.

„Unsere Steuergeräte führen datengesteuerte und KI-basierte Funktionen im Fahrzeug aus und ermöglichen so die nächste Generation von Fahrzeugarchitekturen“, erklärt Thomas Stierle, Leiter des Unternehmensbereichs E-Mobility bei der Schaeffler AG.

Technische Merkmale und Lebenszyklusmanagement
Die integrierte Softwareschicht umfasst zwei primäre Betriebskomponenten: ein Werkzeug zur gezielten Echtzeit-Datenerfassung und eine Steuerung für das Lebenszyklusmanagement von KI-Modellen. Die Datenerfassungssoftware ermöglicht eine lokalisierte, selektive Datenextraktion, ohne auf eine kontinuierliche Protokollierung im großen Stil angewiesen zu sein, was den Verarbeitungsaufwand an Bord reduziert. Gleichzeitig erlaubt die Komponente für das Lebenszyklusmanagement den Ingenieuren, KI-Modelle direkt auf der aktiven Fahrzeug-Edge bereitzustellen und zu aktualisieren.

Diese Konfiguration transformiert statische elektronische Komponenten in adaptive Plattformen. „Die Hardware-Zentralisierung ist der erste Schritt; das softwaredefinierte Fahrzeug wird Realität, wenn KI an der Edge ausgeführt werden kann und wenn Hardware kontinuierlich lernt und sich anpasst“, notiert Jeff Chou, CEO und Mitbegründer von Sonatus.

Integrationsvorteile für Automobilhersteller
Die Implementierung einer vorintegrierten Softwareinfrastruktur in zentralen Steuergeräten vereinfacht den Entwicklungsprozess für Automobilhersteller. Diese Konfiguration ermöglicht die Ausführung und Optimierung zentraler Bewegungssteuerungsfunktionen wie Lenkung, Bremsung und Energiemanagement direkt auf der Steuerhardware.

„Unsere zentralen Steuergeräte sind mit einer vorintegrierten Softwareinfrastruktur ausgestattet“, stellt Rodrigo Peres, Leiter des Geschäftsbereichs Fahrzeug- und Batteriesteuerungen bei der Schaeffler AG, fest. „Dies vereinfacht die Integration für unsere Kunden erheblich und hilft ihnen, die Zentralisierung ihrer Softwarearchitektur zu beschleunigen.“

Durch die Ermöglichung einer gezielten Datenerfassung bietet die Plattform tiefere Einblicke in die Fahrzeugleistung und eine schnellere Behebung von Betriebsauffälligkeiten. Folglich können Automobilhersteller die eskalierende Systemkomplexität bewältigen, die Entwicklungszyklen von Hardware und Software beschleunigen und Leistungsupdates über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus hinweg implementieren, ohne physische Komponenten modifizieren zu müssen.

Redigiert von Maria Brueva, Induportals-Redakteurin – angepasst durch KI.

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